■Yin Yulong Liu Yan，在人工智能（AI），自动化和使用传感器等技术中取得了持续的突破来收集数据并发送高速数据，并通过对象通过物体互联网存储大量数据，将继续促进繁殖产业的发展，并逐渐成为猪肉的主要驱动力，并成为猪肉式的效率，并成为了猪肉的效率，并成为了猪肉式的效力，并成为了主要的驱动力和大量驱动力的努力。从整个繁殖行业的角度来看，智能数据的技术收集广泛用于智能环境监测和调节，行为，体重和大小测量以及准确的喂养方面的个人监测和跟踪。在智能环境和监管监控方面，现有的智能环境跟踪设备可以准确地进行任何不符合环境的改变，并尽快发出警报和监管指令，以提醒育种者注意及时的环境指标异常，并及时介入。就个人身份和跟踪牵引力而言，猪肉行为的识别可以立即监测猪的状态，准确记录生长数据，识别外国猪品种，检测体温等；基于该疾病的创始模型，伴随着外观，体温，行为，粪便和猪的消费，如果猪生病，可以判断它可以加速疾病，诊断和治疗过程，并防止疾病的传播。在重量和身体头部的测量方面，在当前的猪或深图像的三维图像中，可以用于拾取身体头部头部的特征点，然后通过三维点云图像的坐标来估计体重和经理。基于Labview的移动测量系统，手持RGB-D摄像头和其他成就，搜索者打破了数量有限的摄像机和无法覆盖所有相机的困难情况。凭借定位的准确性和测量准确性，他们为猪肉和体重领导者的明智测量提供了新的想法。就准确的喂养而言，它通常包括三个步骤：信息收集，准确的饲料准备和智能喂养。一些猪肉农业公司可以使用数学租金模型来收集猪肉数据，研究当前的营养需求，并建立营养需求的动态模型。根据营养需求，成本和可用性，馈线使用计算机配方软件快速，准确地计算适当的饲料公式，并根据收集到的数据生成的喂食曲线执行小而丰富的反馈。除了使用阳光猪外，数据提取技术还被用作主要的猪肉研究技术。进行申请方案或需要额外的破坏未来的粗糙主要涉及三个方面。首先是对基因组数据的深入挖掘和分析。首先，生下基因组。借助高通量序列的基因芯片和技术，我们可以快速而准确地检测猪肉基因组信息，并开发高精度的猪基因组图，以实现与良好性质相关的采矿基因标记，并为选择基因组选择提供数据支持。第二个是基因组学和表型之间的关系。机器研究模型伴随着口头 - 遵循数据可能是我的基因与生产性能之间的复杂关系并实现准确的育种。第二个是多组学数据的整合和复杂性能的分析。通过纳入多组学数据和对猪的复杂特性的全面分析，我们不仅可以产生一个完整的“基因”调节机制网络，而且还可以揭示机械机制，其中不同ES和环境因素共同影响特征性能。第三个是对遗传，选择和选择的明智检查。智能数据收集技术提供的技术包括大型数据分析技术和AI算法，以深入探索大量数据，以准确检查猪肉遗传性能，为预测表现和选择儿童提供了科学基础。繁殖猪的整个过程的数字管理可以减少一些人工成本和数据错误。 Looking at the future, with the development of 5G, quantity of computing and other technologies, AI and biological breeding are deeply integrated, and pork breeding will be deeper into researching in genes and other aspects, moving towardsIn intelligent times, realizes transformation from "experienced experienced" to "model driven", and developing a new ecosy system of "Smart Pig-Precision Breeding-Green Breeding" to provide a solid guarantee for "Smart Pig精确育种和生态平衡。中国科学院亚热带农业生态学研究所首席研究员。